过去，音乐创作是一件高度专业化的事情。写词、作曲、录音……每一个环节都有自己的工具和门槛，一个普通人即便有表达欲，也很难真正把脑海中的故事变成一首完整的歌。而AI正在把这道门槛一点点拆掉——未来的音乐创作者，可能不再只是音乐人，而是每一个有表达需求的人。
这正是AI音乐公司ACE在做的事情。
现在，他们最新一轮融资浮出水面——近日，ACE已完成近4000万美元新一轮融资，由头部战投、CCV、顺为、Alphaist等机构投资。值得一提的是，绝大部分老股东都在本轮超额跟投。至此，ACE成为AI音乐赛道融资额最高的华人创业团队之一。
ACE正在打造一个AI-Native音乐平台：通过AI同时重塑音乐的生产与消费，成为AI时代的Spotify。
他们用AI做音乐
自研模型进入全球第 一梯队
为何切入AI音乐赛道？
这要从ACE身后团队说起。创始人兼CEO郭靖大学期间担任乐队主唱，创业前主要从事产品与增长工作，曾从零到一参与多款亿级用户产品及游戏的增长。
联合创始人兼CTO赵文骁长期从事机器学习、语音合成、音乐技术及复杂软件系统研发，曾在腾讯负责游戏引擎研发，研究高性能物理与游戏AI系统。联合创始人兼CPO Conger Sheng曾是华纳音乐中国最年轻的签约词曲作者之一，并参与多位中国一线流行歌手及偶像的歌曲制作。
还有核心算法研究员Ruibin Yuan拥有CMU硕士、香港科技大学博士学位，在Google Scholar音乐生成领域排名全球前列。目前，ACE已拥有近40名成员，包括SheetSage系列模型作者、来自腾讯和字节跳动等公司的工程师，以及来自CalArts等专业音乐院校的教师、金牌音乐制作人和职业音乐人，核心团队横跨音乐生成、音乐理解、AI工程、音乐制作和产品。
正是这种音乐基因，让他们迅速在AI浪潮中找到创业方向。自2025年第 一季度，ACE开始自研音乐生成基础模型。经过一年多迭代，目前模型在主流评测指标上已领 先绝大多数音乐生成模型，仅次于当前SOTA模型Suno v5.5，但单次生成成本约为其1/5。
ACE自研音乐模型近一年，性能已接近Suno v5.5
与此同时，ACE还开源了ACE-Step系列音乐生成模型，目前已在GitHub累计获得超过18,000 Stars，Discord聚集超过2,000名开发者，成为AI音乐领域最活跃的开源模型社区之一。
依托于其自研模型能力，目前ACE已推出核心商业产品ACE Studio。这是一款面向专业音乐人的AI-Native音乐创作平台。据悉，ACE Studio月收入已达到数百万美元，其中约90%来自海外市场，Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix等世界顶 级音乐人，以及大量格莱美获奖制作人、作曲家和专业创作者都是其客户。
颇为重要的是，由于核心模型自研，大大降低了成本，其产品毛利率达到约90%，初步验证了其商业化路径。
显然，并非只是给专业人士提供一个更好的工具，ACE还有着更大的野心：重新发明音乐本身，打造AI时代的Spotify。
体现在产品设计上，则是ACE的最新产品Miya（miya.fm）。这是一款面向普通用户，以聊天为交互方式的消费级音乐AI。它提供了一种完全颠覆过往的音乐创作方式：用户不需要学习Prompt，不需要理解编曲、和弦或模型参数，只需要和Miya聊天：吐槽老板、diss前任、给朋友过生日，或者讲一段刚刚发生的故事，Miya都可以理解其中的情绪和上下文，并把它变成一首歌。
除了“Create”，Miya同时还在探索AI对“Listen”的改变。传统流媒体需要用户主动搜索歌曲、选择歌单，推荐系统则根据历史行为猜测用户可能喜欢什么。Miya希望进一步理解用户当下正在经历什么、是什么情绪、处于什么场景，并主动生成或播放此刻最适合他的音乐。据悉，Miya近期已经开始测试。
AI应用时代
重新发明音乐本身
AI应用爆发，ACE正是一缕缩影。
AI让许多行业都能重做一遍——编程领域，过去需要专业程序员完成的工作，正在被AI Coding工具不断拆解；视频领域，过去需要拍摄、剪辑、特 效等专业团队完成的内容，正在被AI压缩成一次次对话。甚至在法律、金融、教育等专业领域，AI也正在成为普通人与专业知识之间的新接口。
音乐赛道同样如此。目前全球音乐市场仍然建立在有限供给之上：少数专业创作者生产歌曲，数十亿用户消费这些歌曲。
但AI的出现，将带来一种全新的内容分发和商业生态——每个人都可以用音乐记录生活、表达情绪、讲故事，音乐供给将从有限的专业内容，走向海量、实时、个性化的内容。
当AI降低创作门槛，无疑，背后将是更广阔的商业空间。但当下AI应用尚处于早期，创业公司如何验证自身价值？在ACE看来，AI音乐最终不是单纯的模型竞争，也不是单纯的产品竞争，而是模型、数据、产品和音乐专业能力的综合竞争。沿着这一判断，ACE的路径得以清晰浮现。
对许多AI赛道来说，数据无疑是最为稀缺的。ACE Studio更重要的价值，便是为模型提供了一种独有的数据来源：传统音乐模型主要依赖最终成品音乐进行训练。但一首完成的歌曲无法告诉模型：专业音乐人为什么选择这个和弦、为什么修改这个音符、为什么增加某件乐器，以及如何一步步把一个想法变成最终作品。
ACE Studio记录的正是这些专业创作者真实工作流中的高密度创作轨迹。目前，平台已积累超过300万条专业创作轨迹。大量专业音乐人每天在真实创作过程中产生的数据，使ACE能够持续获得难以通过购买或外包标注获取的高质量训练信号。
由此，ACE逐渐形成同行难以复制与超越的壁垒：自研音乐模型负责生产能力，ACE Studio连接全球专业创作者并提供高质量数据，这些数据又反过来帮助研发更好的模型，一个完整的数据飞轮由此形成。这样一来，每次模型进化都是在增强自身产品和服务，形成业务护城河。
未来，在专业市场和模型能力的基础上，Miya会将音乐生成和消费带向大众市场。模型、专业生产、大众创作与消费相互反哺，这便是ACE最终希望建立的商业闭环。
这些共同构成了众多机构选择押注ACE的原因。正如创世伙伴创投创始主管合伙人周炜表示：“团队从专业音乐人切入，持续打磨ACE Studio，又推出面向大众用户的Miya，正在形成从模型、工具到内容社区的数据闭环。我们欣赏团队长期坚持AI音乐方向，并在产品和模型上持续自我迭代的能力。”
顺为资本同样看中了其全球领 先的音乐基础模型训练能力、独特的数据飞轮，也同时押注团队对下一代内容表达方式的判断。在顺为资本合伙人程天看来，“ACE在ProC和C端同步积极探索AI改变音乐创作与消费的方式，相信AI音乐有机会成为继文字、图片和短视频之后，新的大众表达方式。”
ACE创始团队也给投资人留下深刻印象。Alphaist Partners创始合伙人陈哲回忆，“从2018年第 一次见到郭靖时，我就被他所描绘的「用AI重新发明音乐」愿景所触动。过去几年，无论行业和公司经历怎样的起伏，他始终保持着少见的信念和坚持。”
音乐是人类最普遍的表达方式之一，过去这里已经诞生了诸如Spotify这样千亿美元市值的公司。AI时代，下一次超级机会或许就蕴藏在变化之中。
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