人民网记者 林洛頫
大米经过密闭管道进入车间，自动完成清洗、浸泡、磨浆、蒸煮、冷却、切分、称重、包装；酱油酿造过程中，温度、湿度、搅拌频率等关键参数由数字化系统精准控制；生产线上，AI视觉检测设备实时识别产品缺陷，智能排产系统根据订单、设备、物料等数据优化生产计划……
在长沙，传统粮食加工正发生一场看得见的变化：机器逐步替代重复性人工，数据开始贯穿生产全过程，人工智能从“辅助工具”走向生产一线。
9月5日至7日，第八届中国粮食交易大会将在长沙举行。大会聚焦粮食产业高质量发展，设置优质产品暨技术设备展览等六大板块，内容覆盖粮食生产、收储、加工、消费全产业链，并重点展示智能粮机等创新装备技术。
以长沙银洲食品有限公司、加加食品集团股份有限公司、湖南大旺食品有限公司为代表的一批企业，正在用智能设备、数字工厂和人工智能技术，为传统粮食产业注入新的发展动能。
米粉加工生产线。受访单位供图
一条生产线：从“人工操作”走向全流程自动化
米粉，是湖南人熟悉的传统食品。
但在长沙银洲食品有限公司智慧产业园，传统米粉生产已呈现出一番“新景象”。
2025年1月正式投产的银洲食品智慧产业园，占地28亩，总建筑面积2.5万平方米，布局36条现代化鲜米粉自动化生产线，设计年产鲜米粉9万吨。
走进生产车间，大米通过密闭管道自动输送进入生产线，经自动计量、除杂、清洗、浸泡后进入磨浆设备；米浆自动布浆、连续蒸煮，形成米粉片坯；随后经过摊凉、冷却、切分，再自动完成称重、包装，并进入冷链暂存区。
从原料投入到成品出库，传统米粉加工中一个个需要人工参与的环节，正在被智能设备串联起来。
“过去的生产线人工参与工序较多，现在则通过设备协同运行，实现生产过程自动化。”企业相关负责人介绍。
新车间共配置36余台套智能设备，中央中控平台可以对产线运行参数、温度、时间等进行集中监控和数据留存。
产能也随之提升。旧厂区有12条鲜米粉生产线，日产最大产能150吨；新车间升级为36条生产线，设计日产能500吨。
智能化带来的改变不仅是“生产得更多”，也让生产过程更加标准。
车间采用墙、顶、地全不锈钢设计，配套十万级净化生产环境、风淋室和净化空调系统，并通过视频监控实现生产全过程可视化。
对于鲜湿米粉这样的食品而言，生产环境、工艺参数和生产过程的稳定性直接关系产品质量。智能化设备让过去更多依靠人工经验控制的环节，逐步变成可以监测、记录和追溯的数据。
一粒米变成一碗粉的过程，也因此更加透明。
加加酱油生产线。受访单位供图
一座数字工厂：传统酿造与现代技术相遇
如果说银洲食品的变化更多体现在生产线层面，那么加加食品的探索，则把数字化进一步嵌入传统酿造工艺。
酱油酿造有着悠久传统，温度、湿度、发酵时间等因素都会影响最终风味。如何既保留传统工艺，又让生产更加精准稳定，是传统调味品企业智能化转型面对的重要课题。
加加食品早在2011年就启动工厂智能化建设，2015年正式投入生产，2020年通过国家工信部组织的验收，获评“发酵食品(酱油)数字化工厂”和“湖南省智能制造示范企业”。
在智能工厂里，传统酿造工艺没有被简单替代，而是被数字技术进一步“看得见、管得住”。
从原料处理到生产加工，再到质量检测，生产环节被纳入数字化管理体系。温度、湿度、搅拌频率等生产参数由系统进行精准控制，让传统酿造更多从依赖经验向数据驱动转变。
这种数字化能力，也支撑着企业对产品品质进行更精细的控制。
加加食品建有1500平方米检测中心，配置气质联用仪、液相色谱、气相色谱、原子吸收、原子荧光等检测设备，对相关指标进行批次检验。
而在减盐产品研发和生产中，智能制造与技术创新进一步结合。
从八度深层清洗，到自动控制连续蒸煮，再到陶瓷膜过滤、200天发酵以及智能化膜分离和电渗析脱盐，一系列工艺环节形成完整的生产链条。
加加食品研发总监宋春香介绍，2025年公司进一步升级并开发“减盐”“减盐纯酿酱油”“减盐有机”三大系列，同时拓展鸡精、蚝油、料酒等多品类产品。
从一枚创新瓶盖，到数字化酿造工厂，加加食品的发展轨迹也折射出传统调味品行业的一种变化：创新不再只是产品端的变化，也越来越深入生产端、工艺端和质量控制端。
旺旺食品研发室。受访单位供图
一个“数字大脑”：AI开始进入生产决策
当生产设备实现自动化、生产流程实现数字化之后，人工智能正在进一步进入传统食品制造的“神经中枢”。
在湖南大旺食品有限公司湖南总厂，AI智能设备系统正在成为生产管理的新工具。
“最直接的改变，就是从‘靠人盯’变成了‘靠数据跑’。”湖南大旺食品有限公司湖南总厂生产主管陈旭轩说。
过去，生产线上不少数据需要人工录入、人工传递，信息容易出现断层。如今，通过传感器、自动检测系统和5G网络，设备能够自动产生并传递数据。
管理人员打开电脑或手机，就可以查看产线运行状态、原料库存、成品入库等信息，出现异常时系统自动预警。数据由此从生产现场流向管理端，生产状态也从“人找问题”逐步转向“系统发现问题”。
在质量控制环节，AI视觉检测将进一步发挥作用。
“过去靠人工抽检，抽到的只是样本，难免有遗漏和主观偏差。”陈旭轩说。
按照企业规划，AI视觉检测将用于实时识别产品印刷偏色、封口不良、尺寸偏差等问题，不合格品自动剔除，让产品质量控制从抽样检查向更加高效的智能检测转变。
AI还将参与生产计划制定。企业计划综合订单结构、设备状态、物料库存、人员排班等多维数据，优化生产安排。旺季快速调配产能，淡季提前安排设备检修和培训，减少设备闲置和原料浪费。
从“机器执行”到“机器检测”，再到“机器辅助决策”，人工智能正在改变传统食品工厂的管理方式。
按照大旺食品的规划，企业将分阶段推进关键设备物联网改造、5G工业专网部署、工厂数据中台建设，并逐步上线AI质检、智能排产等应用，最终打造统一的“数字大脑”平台。
米粉加工生产线。受访单位供图
从“制造”到“智造”，传统产业焕发新活力
一条米粉生产线、一座酱油数字工厂、一套AI智能设备系统，看似属于不同的食品细分领域，却指向同一个变化——数字技术正在加速进入传统粮食产业。
这种变化首先发生在生产方式上。
过去，生产更多依赖人工操作和经验判断；如今，自动化设备承担重复性工序，中央控制系统实时记录生产参数，AI辅助发现质量问题，数据则成为连接生产、管理和决策的重要纽带。
变化也发生在产品创新背后。减盐酱油、健康食品等消费需求的变化，对生产工艺提出了更高要求。企业不只是调整配方，还需要依靠设备升级、工艺创新和数字化控制，把新的产品理念转化为稳定的规模化生产能力。
更深层次的变化，则是企业发展逻辑的变化。
智能制造并非简单的“机器换人”，而是生产组织、质量管理、资源配置乃至人才结构的系统性调整。“技术是工具，人才才是让数字大脑持续进化的关键。”陈旭轩说。
从传统米粉加工到现代调味品酿造，从自动化生产线到AI智能系统，长沙粮食产业正在经历一场由点及面的数字化转型。
第八届中国粮食交易大会即将举行。届时，粮食生产、加工、流通等产业链各环节将进一步汇聚，先进装备、科研成果和产业实践也将迎来更多交流碰撞。当传统工艺遇上智能设备，当生产经验转化为数据，当人工智能进入生产现场，一粒粮食的价值链正在被重新定义。
传统粮食产业并未因数字化而失去传统，恰恰是在技术赋能下，生产更加精准，品质更加稳定，产业链更加高效。从“机器换人”到“数据驱动”，再到“AI赋能”，长沙传统粮食产业正在向“智造”加速迈进。
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